RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2004, том 49, выпуск 1, страницы 70–108 (Mi tvp237)

Эта публикация цитируется в 40 статьях

On weak solutions of backward stochastic differential equations

[On weak solutions of backward stochastic differential equations]

R. Buckdahna, H. J. Engelbertb, A. Rascanuc

a Université de Bretagne Occidentale
b Friedrich-Schiller-University
c Faculty of Mathematics, Alexandru Ioan Cuza University of Iaşi

Аннотация: Основная цель статьи —обсудить понятие слабого решения одного типа обратных стохастических дифференциальных уравнений. Используя слабую сходимость в топологии Мейера–Чжэна, мы получаем общий результат о существовании. Терминальное условие $H$ функционально зависит от непрерывного справа и имеющего пределы слева управляющего процесса $X$, а коэффициент $f$ зависит от времени $t$ и функционально от $X$ и процесса решения $Y$. Функционал $f(t,x,y),(t,x,y)\in [0,T]\times D([0,T];R^{d+m})$ предполагается ограниченным и непрерывным по $(x,y)$ на пространстве Скорохода $D([0,T];R^{d+m})$ в топологии Мейера–Чжэна. С помощью примеров типа примера Цирельсона мы показываем, что, действительно, существуют слабые решения, не являющиеся сильными, т.е. не являющиеся решениями в обычном смысле. Мы обсуждаем также потраекторную единственность решения и единственность по распределению и заключаем, что (подобно теореме Ямада–Ватанабэ) потраекторная единственность и слабое существование гарантируют существование (единственного) сильного решения. Применение этих идей дало нам возможность установить существование (единственного) сильного решения в случае, когда, в дополнение к описанным выше предположениям, $f$ удовлетворяет некоторому обобщенному условию липшицева типа.

Ключевые слова: обратные стохастические дифференциальные уравнения, слабые решения, сильные решения, пример Цирельсона, потраекторная единственность, единственность по распределению, топология Мейера–Чжэна, слабая сходимость.

Поступила в редакцию: 24.11.2002

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp237


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2005, 49:1, 16–50

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024