RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 1996, том 41, выпуск 1, страницы 3–30 (Mi tvp2769)

Эта публикация цитируется в 20 статьях

Вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова. Часть 1. Стационарные распределения

А. А. Боровков, Д. А. Коршунов

Институт математики им. С. Л. Соболева, Новосибирск

Аннотация: Рассматриваются однородные во времени и асимптотически однородные в пространстве цепи Маркова со значениями на вещественной оси, имеющие инвариантную меру. Такая мера всегда существует, если цепь эргодична. В работе продолжено изучение асимптотических свойств $\pi([x,\infty))$ при $x\to\infty$ для инвариантной меры $\pi$, начатое в [2], [3], [5]. В этих работах изучались главным образом ситуации, приводящие к чисто экспоненциальному убыванию $\pi([x,\infty))$. В предлагаемой работе рассмотрены два оставшихся альтернативных варианта: случай “степенного” убывания $\pi([x,\infty))$ и “смешанный” случай, когда $\pi([x,\infty))$ асимптотически ведет себя как $l(x)e^{-\beta x}$, где $l(x)$ – правильно меняющаяся на бесконечности интегрируемая функция и $\beta>0$.

Ключевые слова: цепь Маркова, инвариантная мера, грубая и точная асимптотики вероятностей больших уклонений.

Поступила в редакцию: 10.02.1995

DOI: 10.4213/tvp2769


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 1997, 41:1, 1–24

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024