Эта публикация цитируется в
2 статьях
Краткие сообщения
Об асимптотическом распределении статистик, основанных на выборочных промежутках, с оцененными параметрами
В. П. Боровиков Институт радиотехники и электроники РАН, Москва
Аннотация:
Установлено, что предельное (при
$n\to\infty$) распределение статистик вида
$$
G_n(\theta)=n^{-1/2}\sum_{1\le i\le n}g(nf(X_{(i)},\hat\theta_n)\Delta X_i),
$$
где
$X_{(i)}$ есть
$i$-я порядковая статистика,
$\Delta X_i$ есть
$i$-й выборочный промежуток,
$\hat\theta$ – оценка неизвестного параметра
$\theta$, не зависит от
$\theta$ при нулевой гипотезе.
Описан широкий класс альтернатив, для различения которых естественно применять статистики, основанные на выборочных промежутках.
Ключевые слова:
выборочный промежуток или спейсинг, порядковые статистики, предельное распределение, оценка параметра.
Поступила в редакцию: 18.11.1993
DOI:
10.4213/tvp2791