RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2003, том 48, выпуск 1, страницы 122–150 (Mi tvp304)

Эта публикация цитируется в 16 статьях

The large deviation principle for stochastic processes. II

M. A. Arcones

State University of New York, Department of Mathematical Sciences

Аннотация: В части I были приведены необходимые и достаточные условия выполнения принципа больших уклонений для случайных процессов. Здесь приводятся результаты, позволяющие получить регулярные функции скорости для принципа больших уклонений. Обсуждается принцип больших уклонений для гауссовских и пуассоновских процессов. В качестве применения устанавливается интегрируемость итерированного дробного броуновского движения.

Ключевые слова: большие уклонения, случайные процессы, гауссовские процессы, итерированное броуновское движение, процесс Пуассона.

Поступила в редакцию: 05.04.2001

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp304


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2004, 48:1, 19–44

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024