Аннотация:
Рассматривается задача предсказания для последовательностей авторегрессии первого порядка с “тяжелыми хвостами”. Получены необходимые и достаточные условия для линейности предиктора регрессии в обращенном времени. Это решает задачу, поставленную в работе Розенблатта [13]. Кроме того, ошибка линейного предиктора регрессии сравнивается с ошибкой наилучшего линейного предиктора в симметричном устойчивом случае.
Ключевые слова:авторегрессионные процессы, линейный прогноз, регрессия, устойчивые и полуустойчивые распределения.