RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2010, том 55, выпуск 3, страницы 462–488 (Mi tvp4237)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Brownian covariance and central limit theorem for stationary sequences

N. K. Bakirova, G. J. Szekelyb

a Institute of Mathematics with Computing Centre, Ufa Science Centre, Russian Academy of Sciences
b Computer and Automation Institute of the Hungarian Academy of Sciences

Аннотация: В работе посредством броуновского движения определяется новый тип ковариации для случайных векторов с конечным вторым моментом. Преимущество броуновской ковариации состоит в том, что она равна нулю в том и только том случае, когда случайные векторы независимы. Броуновская ковариация применима к случайным векторам, вообще говоря, разной размерности и является инвариантной к поворотам систем координат, в которых представлены данные. Если в определении броуновской ковариации заменить броуновское движение на тождественную функцию, то получим модуль классического коэффициента ковариации Пирсона, тем самым броуновская ковариация обобщает классическую. Броуновская ковариация применяется к доказательству необходимых и достаточных условий для справедливости центральной предельной теоремы для случайных последовательностей, стационарных в узком смысле.

Ключевые слова: броуновская ковариация, центральная предельная теорема, стационарные последовательности.

Поступила в редакцию: 24.10.2009

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp4237


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2011, 55:3, 371–394

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024