RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2013, том 58, выпуск 1, страницы 53–80 (Mi tvp4494)

Эта публикация цитируется в 45 статьях

Когда стохастическая экспонента является мартингалом. Развитие метода Бенеша

Ф. К. Клебанерa, Р. Ш. Липцерb

a Monash University
b Tel Aviv University, Department of Electrical Engineering-Systems

Аннотация: Стохастическая экспонента $\mathfrak{z}$ локального маpтингaлa $M$ со скачками $\Delta M_t>-1$, т.е. $\mathfrak{z}_t=1+\int_0^t\mathfrak{z}_{s-}\,dM_s,$ является неотрицательным локальным маpтингалом с $\mathbf{E}\,\mathfrak{z}_t\le 1$. Если $\mathbf{E}\,\mathfrak{z}_{_T}= 1$, то $\mathfrak{z}$ — мартингал на интервале $[0,T]$. Маpтингальное свойство играет важную роль во многих приложениях. Поэтому естественные и легко проверяемые условия этого свойства представляют определенный интерес. В настоящей статье условие $\mathbf{E}\,\mathfrak{z}_{_T}=1$ проверяется при линейном росте параметров, участвующих в определении $M$, предложенные И. В. Гирсановым [10] и частично реализованные В. Бенешем [3]. Предлагаемый нами метод обобщает метод Бенеша без использования его технологии кусочно-постоянной аппроксимации. Предлагаемые условия эффективны в случаях, когда условия Новикова [30] и Казамаки [18] неприменимы. Они также эффективны в случае как марковских (возможно, взрывающихся), так и не марковских процессов, порождающих маpтингалы $M$ со скачками. Наш подход отличается от недавно опубликованных подходов в статьях [5] и [29].

Ключевые слова: экспоненциальный мартингал, диффузионный процесс со скачкообразной компонентной, теорема Гирсанова, метод Бенеша.

MSC: 60G44

Поступила в редакцию: 16.03.2012

DOI: 10.4213/tvp4494


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2014, 58:1, 38–62

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024