RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2013, том 58, выпуск 1, страницы 177–192 (Mi tvp4499)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Asymptotic behavior of central order statistics under monotone normalization

E. I. Panchevaa, A. Gacovskab

a Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences
b Ss Cyril and Methodius University of Skopje

Аннотация: Smirnov [9], derived four limit types of distributions for linearly normalized central order statistics under the weak convergence. In this paper we investigate the possible limit distributions of the $k$-th upper order statistics with central rank using monotone regular norming sequences and obtain thirteen possible types.

Ключевые слова: $k$-th upper order statistic, central rank, monotone normalization, regular norming sequence.

MSC: 62G30,60F05

Поступила в редакцию: 31.07.2012

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp4499


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2014, 58:1, 107–120

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024