Bernstein type’s concentration inequalities for symmetric Markov processes

С помощью введенного в [30] метода транспортно-информационного неравенства мы устанавливаем концентрационные неравенства типа Бернштейна для эмпирического среднего $(1/t)\int_0^t g(X_s)ds$ функций от марковского процесса, где $g$ — неограниченная наблюдаемая функция симметричного марковского процесса $(X_t)$. Предлагаются три подхода: подход, основанный на функциональных неравенствах; метод функций Ляпунова; подход, использующий липшицеву норму решения уравнения Пуассона. Изучаются некоторые применения и примеры.