Аннотация:
В статье известный принцип больших уклонений для эмпирических мер обосновывается в случае, когда независимые одинаково распределенные случайные величины принимают значения не в топологическом пространстве, а лишь в измеримом. При этом область определения информационной функции Кульбака–Лейблера расширяется таким образом, что теорема Макмиллана–Бреймана становится частным случаем принципа больших уклонений.
Ключевые слова:принцип больших уклонений, эмпирическая мера, спектральный потенциал, функция уклонений, расстояние Кульбака–Лейблера, действие Кульбака.
Поступила в редакцию: 09.02.2013 Исправленный вариант: 10.03.2014