Эта публикация цитируется в
5 статьях
Условная центральная предельная теорема
А. В. Булинский Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
Изучаются массивы, строки которых представляют собой наборы случайных величин, являющихся условно независимыми относительно некоторых
$\sigma$-алгебр. Доказывается аналог теоремы Линдеберга–Феллера, известной для систем независимых случайных величин. Этот результат основан на теореме, доказанной
D-M. Yuan, L-R. Wei, L. Lei в [19], авторы которой рассматривали последовательность случайных величин, условно независимых относительно заданной
$\sigma$-алгебры. При этом их интересовала сходимость почти наверное, а наш вариант условия Линдеберга в слабой форме (вовлекающий сходимость по вероятности) является менее ограничительным. Дается применение упомянутого нового результата для массивов к расширению условий справедливости асимптотической нормальности оценок второго момента функции регрессии, предложенных в недавней статье L. Györfi, H. Walk [18].
Ключевые слова:
условная независимость, условные характеристические функции, массив случайных величин, условная центральная предельная теорема, моменты функции регрессии, выбор значимых факторов.
Поступила в редакцию: 15.09.2016
DOI:
10.4213/tvp5083