RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2016, том 61, выпуск 4, страницы 686–708 (Mi tvp5083)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Условная центральная предельная теорема

А. В. Булинский

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет

Аннотация: Изучаются массивы, строки которых представляют собой наборы случайных величин, являющихся условно независимыми относительно некоторых $\sigma$-алгебр. Доказывается аналог теоремы Линдеберга–Феллера, известной для систем независимых случайных величин. Этот результат основан на теореме, доказанной D-M. Yuan, L-R. Wei, L. Lei в [19], авторы которой рассматривали последовательность случайных величин, условно независимых относительно заданной $\sigma$-алгебры. При этом их интересовала сходимость почти наверное, а наш вариант условия Линдеберга в слабой форме (вовлекающий сходимость по вероятности) является менее ограничительным. Дается применение упомянутого нового результата для массивов к расширению условий справедливости асимптотической нормальности оценок второго момента функции регрессии, предложенных в недавней статье L. Györfi, H. Walk [18].

Ключевые слова: условная независимость, условные характеристические функции, массив случайных величин, условная центральная предельная теорема, моменты функции регрессии, выбор значимых факторов.

Поступила в редакцию: 15.09.2016

DOI: 10.4213/tvp5083


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2017, 61:4, 613–631

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024