Многоуровневый подход к обнаружению разладок

В данной работе предлагается многоуровневый метод обнаружения разладок. Алгоритм оценивает LR-тест (likelihood ratio) одновременно в скользящих окнах разных размеров. Многоуровневость делает процедуру адаптивной к разладкам различной величины. Калибровка критических значений осуществляется с помощью бутстрепа (multiplier bootstrap). Такой подход позволяет довольно точно оценивать неасимптотическое распределение тестовой статистики не используя информацию об истинном распределении наблюдаемых данных.