RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2018, том 63, выпуск 1, страницы 167–185 (Mi tvp5161)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

A functional central limit theorem for integrals of stationary mixing random fields

J. Kampf, E. Spodarev

Institute of Stochastics, Ulm University, Germany

Аннотация: В статье доказывается функциональная центральная предельная теорема для процесса нормированных интегралов $\int_W f(X(t))\, dt$, где $(X(t))_{t\in\mathbf{R}^d}$ является стационарным перемешивающим случайным полем, а рассматриваемый случайный процесс индексирован функциями $f$. При этом область интегрирования $W$ неограниченно растет по Ван Хову. Также обсуждаются свойства ковариационной функции предельного гауссовского процесса.

Ключевые слова: функциональная центральная предельная теорема, множество гауссовской ограниченности ($\mathrm{GB}$-множество), система Мейкснера, перемешивание, случайное поле.

Поступила в редакцию: 17.03.2016
Исправленный вариант: 17.05.2017
Принята в печать: 22.05.2017

Язык публикации: английский

DOI: 10.4213/tvp5161


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2018, 63:1, 135–150

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024