RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2020, том 65, выпуск 4, страницы 725–745 (Mi tvp5273)

Complete moment convergence for the dependent linear processes with application to the state observers of linear-time-invariant systems

C. Lu, X. J. Wang, Y. Wu

School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei, People's Republic of China

Аннотация: Пусть $X_t=\sum_{j=-\infty}^{\infty}A_j\varepsilon_{t-j}$ — зависимый линейный процесс, где $\{\varepsilon_n,\, n\in \mathbf{Z}\}$ — последовательность $m$-обобщенных отрицательно зависимых ($m$-END) случайных величин с нулевым средним, которая стохастически доминируется случайной величиной $\varepsilon$, и пусть $\{A_n,\, n\in \mathbf{Z}\}$ — другая последовательность случайных величин с нулевым средним, обладающая свойством $m$-END. При подходящих условиях установлена полная моментная сходимость для зависимых линейных процессов. В частности, приведены достаточные условия полной моментной сходимости. В качестве приложения исследуется сходимость наблюдателей состояния для линейных стационарных систем.

Ключевые слова: полная моментная сходимость, обобщенные отрицательно зависимые случайные величины, зависимые линейные процессы, линейные стационарные системы.

Поступила в редакцию: 19.11.2018
Исправленный вариант: 09.10.2019
Принята в печать: 26.11.2019

DOI: 10.4213/tvp5273


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2021, 65:4, 570–587

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024