RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2022, том 67, выпуск 3, страницы 607–617 (Mi tvp5316)

Краткие сообщения

Exact lower and upper bounds for shifts of Gaussian measures

I. Pinelis

Department of Mathematical Sciences, Michigan Technological University, Houghton, MI, USA

Аннотация: Получены точные верхние и нижние грани для отношения $\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X-\mathbf v)/\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X)$ для центрированного гауссовского случайного вектора $\mathbf X$ в $\mathbf R^n$, а также оценки скорости изменения $\operatorname{\mathbf E}w(\mathbf X-t\mathbf v)$ по отношению к $t$, где $w\colon\mathbf R^n\to[0,\infty)$ — произвольная одновершинная функция и $\mathbf v$ — произвольный вектор в $\mathbf R^n$. В качестве следствия таких результатов даны точные верхние и нижние грани для функции мощности статистических критериев для математического ожидания многомерного нормального распределения.

Ключевые слова: гауссовские меры, многомерное нормальное распределение, сдвиги, одновершинность, логарифмическая вогнутость, точные грани, статистические критерии для математического ожидания.

Поступила в редакцию: 18.04.2019

DOI: 10.4213/tvp5316


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2022, 67:3, 485–493

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024