RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2021, том 66, выпуск 3, страницы 487–507 (Mi tvp5326)

Характеризующие статистики и их применения

А. В. Прохоров, А. В. Савицкий

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: В данной статье рассматривается задача построения характеризующих статистик для некоторых типов распределений внутри определенных классов. Построена характеризующая статистика для нормального многомерного распределения с использованием теории случайных матриц. Изучены свойства и характеристики сферически симметричных распределений. Приведены примеры статистик, которые можно использовать при характеризации симметричных распределений. Исследованы приложения характеризующих статистик в теории проверки гипотез. На основе полученных результатов исследована возможность различения многомерного равномерного и нормального типов распределений внутри группы сферически симметричных распределений по малым выборкам. Получена оценка снизу количества наблюдений, на основании которых можно различить эти распределения.

Ключевые слова: многомерные распределения, характеризующие статистики, проверка гипотез, теория вероятностей, случайные матрицы, сферически симметричные распределения, линейный тип распределения, полный линейный тип.

Поступила в редакцию: 09.06.2019
Исправленный вариант: 30.03.2021
Принята в печать: 02.04.2021

DOI: 10.4213/tvp5326


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2021, 66:3, 391–407

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024