RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2021, том 66, выпуск 1, страницы 129–148 (Mi tvp5336)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Распределение ресурсов в сетях связи с большим числом пользователей: двойственный стохастический градиентный метод

Д. Б. Рохлинab

a Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южного федерального университета
b Региональный научно-образовательный математический центр Южного Федерального университета, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация: Рассматривается сеть связи с фиксированным набором соединений, используемых большим числом пользователей. Распределение ресурсов сети производится на основе максимизации суммарной полезности в соответствии с популярным подходом, предложенным в 1998 г. Ф. Келли с соавторами. Задача состоит в определении механизма назначения цен на скорость передачи данных с целью стимулирования оптимального использования имеющихся ресурсов.
В отличие от обычного подхода, предлагаемый алгоритм не использует информацию о суммарном трафике на каждом соединении. Его входные данные: общее число пользователей $N$, пропускные способности соединений и оптимальные близорукие реакции случайно выбранных пользователей на текущие цены. Динамическая схема назначения цен основана на двойственном стохастическом методе проекции градиента. Для специального класса функций полезности $u_i$ получены верхние оценки для невязок в ограничениях и для отклонения целевой функции от оптимального значения. Эти оценки равномерны по $N$ и имеют порядок $O(T^{-1/4})$ по числу $T$ измеренных реакций пользователей. Приведены результаты компьютерных экспериментов для квадратичных функций $u_i$, представляющих собой разности между линейной полезностью, индивидуальной для каждого пользователя, и квадратичным штрафом, назначаемым сетью.

Ключевые слова: максимизация полезности сети, двойственность, стохастический метод проекции градиента, большое число пользователей.

Поступила в редакцию: 03.07.2019
Исправленный вариант: 19.09.2019
Принята в печать: 12.09.2019

DOI: 10.4213/tvp5336


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2021, 66:1, 105–120

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024