RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2022, том 67, выпуск 1, страницы 150–175 (Mi tvp5412)

On the accuracy in a combinatorial central limit theorem: the characteristic function method

B. Roos

FB IV – Department of Mathematics, University of Trier, Trier, Germany

Аннотация: Целью данной работы является новое доказательство явной версии неравенства типа Берри–Эссеена, полученного Больтхаузеном (“An estimate of the remainder in a combinatorial central limit theorem”, Z. Wahrsch. Verw. Gebiete, 66:3 (1984), 379–386). В литературе известно уже несколько доказательств с помощью вариаций метода Стейна. Также применялся метод характеристических функций, но он приводит только к более слабым результатам. В данной работе мы показываем, как можно исправить недостатки метода характеристических функций с помощью нового тождества для комплексных матриц в сочетании с недавно доказанным неравенством для характеристической функции аппроксимируемого распределения.

Ключевые слова: метод характеристических функций, комбинаторная центральная предельная теорема, выборка без возвращения.

Поступила в редакцию: 24.04.2020
Исправленный вариант: 26.10.2020
Принята в печать: 20.10.2020

DOI: 10.4213/tvp5412


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2022, 67:1, 118–139

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024