RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2022, том 67, выпуск 3, страницы 541–562 (Mi tvp5436)

Generalized Marcinkiewicz laws for weighted dependent random vectors in Hilbert spaces

T. C. Sona, L. V. Dungb, D. T. Datc, T. T. Trangd

a Vietnam National University, Hanoi University of Science, Hanoi, Vietnam
b The University of Da Nang – University of Science and Education, Da Nang, Vietnam
c Department of Statistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA
d Department of Mathematics, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA

Аннотация: Целью статьи является применение теории правильно меняющихся функций для изучения слабого и усиленного законов больших чисел Марцинкевича для взвешенных сумм $S_n=\sum_{j=1}^{m_n}c_{nj}X_j$, где $\{X_n,\, n\geq 1\}$ — последовательность зависимых случайных векторов в гильбертовом пространстве и $(c_{nj})$ — вещественные числа. Полученные результаты далее применяются для вывода некоторых утверждений о сходимости многомерных распределений Парето–Ципфа и многомерных логарифмических гамма-распределений.

Ключевые слова: законы больших чисел Марцинкевича, зависимые случайные векторы, гильбертовы пространства, взвешенные суммы.

Поступила в редакцию: 10.03.2020
Исправленный вариант: 22.10.2021

DOI: 10.4213/tvp5436


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2022, 67:3, 434–451

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024