RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2022, том 67, выпуск 3, страницы 471–488 (Mi tvp5499)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Предельный спектр выборочных ковариационных матриц растущей размерности с граф-зависимыми элементами

П. А. Яськов

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Для выборочных ковариационных матриц, отвечающих случайным векторам с граф-зависимыми элементами и размерностью, растущей пропорционально объему выборки $n$, найдены условия, при которых предельный спектр матриц имеет ту же форму, что и в случае гауссовских векторов с аналогичной ковариационной структурой. Полученные условия точны. В частности, они являются необходимыми и достаточными в теореме Марченко–Пастура для выборочных ковариационных матриц, отвечающих случайным векторам с $m$-зависимыми ортонормированными элементами при $m=o(n)$.

Ключевые слова: случайные матрицы, ковариационные матрицы, распределение Марченко–Пастура.

Поступила в редакцию: 10.05.2021
Принята в печать: 20.10.2021

DOI: 10.4213/tvp5499


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2022, 67:3, 375–388

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024