RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2024, том 69, выпуск 2, страницы 354–368 (Mi tvp5580)

Процесс Пуассона с линейным сносом и сопутствующие функциональные ряды

В. Е. Мосягин

Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Тюмень, Россия

Аннотация: Рассматривается случайный процесс $Y(t)=at-\nu_+(pt)+\nu_-(-qt)$, $t\in(-\infty,\infty)$, где $\nu_{\pm}(t)$ — независимые стандартные пуассоновские процессы при $t\geqslant 0$ и $\nu_{\pm}(t)=0$ при $t<0$. Параметры $a$, $p$ и $q$ таковы, что $\mathbf{E}Y(t)<0$, $t\neq 0$. В работе найдены суммы $\varphi_m(z,r)=\sum_{k\geqslant 0}(re^{-r})^{k}(z+k)^{m+k-1}/k!$, $m=1,2,\dots$, $z\geqslant 0$, функциональных рядов с параметром $ r\in(0,1) $, которые используются для рекуррентного вычисления моментов $\mathbf{E}(t^*)^m$, $m\geqslant 1$, времени $t^*$ достижения максимума траекторией процесса $Y(t)$. Результаты работы применимы к задаче об оценивании параметра $\theta$ по $n$ наблюдениям с плотностью $f(x,\theta)$, которая имеет скачок в точке $x=x(\theta)$, $x'(\theta)\neq 0$. Если $\widehat\theta_n$ — это оценка максимального правдоподобия истинного параметра $\theta_0$, то предельным при $n\to\infty$ распределением для нормированных оценок $n(\widehat\theta_n - \theta_0)$ будет распределение аргумента максимума $t^*_{\theta_0}$ траектории процесса $Y(t)$ с параметрами $a$, $p$ и $q$, зависящими от односторонних пределов плотности в точке $x(\theta_0)$ и от производной $x'(\theta_0)$. Вычисление моментов $\mathbf{E}(t^*_{\theta_0})^m$, $m=1, 2$, в этом случае позволяет оценить величину асимптотического смещения оценки максимального правдоподобия и ее эффективность.

Ключевые слова: пуассоновский процесс с линейным сносом, суммы функциональных параметрических рядов, статистическое оценивание точки скачка плотности распределения.

Поступила в редакцию: 17.05.2022
Исправленный вариант: 16.01.2023

DOI: 10.4213/tvp5580


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2024, 69:2, 281–293

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024