RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Теория вероятностей и ее применения // Архив

Теория вероятн. и ее примен., 2023, том 68, выпуск 4, страницы 813–833 (Mi tvp5668)

О достаточных условиях в теореме Марченко–Пастура

П. А. Яськов

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Найдены общие достаточные условия в теореме Марченко–Пастура для выборочных ковариационных матриц растущей размерности, отвечающих случайным векторам, для которых свойство слабой концентрации квадратичных форм в полной общности может быть не выполнено. Результаты получены с помощью нового мартингального метода, который может быть полезен и в других задачах теории случайных матриц.

Ключевые слова: случайные матрицы, ковариационные матрицы, распределение Марченко–Пастура.

Поступила в редакцию: 26.06.2023
Принята в печать: 18.09.2023

DOI: 10.4213/tvp5668


 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2024, 68:4, 657–673

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024