RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2019, выпуск 81, страницы 90–112 (Mi ubs1018)

Информационные технологии в управлении

Повышение эффективности речевого интерфейса с применением когнитивных и лингвистических знаний

М. П. Фархадовa, Н. В. Петуховаa, С. В. Васьковскийa, М. Э. Фархадоваb

a ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
b Российский университет дружбы народов, Москва

Аннотация: В современном информационном обществе ежедневно накапливается огромный объем речевых данных, и автоматизация их обработки может обеспечить принципиально новые возможности для анализа систем автоматизации принятия управленческих решений, поэтому разработка методов и средств автоматизации систем распознавания и анализа речевой информации имеет важное научное и государственное значение. Статья посвящена исследованию проблематики речевых интерфейсов: предложены методы решения возникающих проблем при проектировании человеко-машинного интерфейса с применением речевых технологий, сформулированы правила создания эффективных интерфейсов, основанные на проведенных исследованиях и опыте реализации речевых приложений. Анализируются когнитивные особенности и роль лингвистических знаний в создании речевых диалоговых систем. С точки зрения взаимодействия человека и информационной среды наиболее естественным является речевой интерфейс. Следует отметить, что сегодня при проектировании речевого интерфейса недостаточно применяются результаты как прикладных, так и теоретических исследований в данной области. Подобные исследования являются весьма актуальными, поскольку приложения с речевыми интерфейсами получают все большее прикладное распространение в различных сферах информационных технологий, и разработчики прикладных приложений нуждаются в практических рекомендациях для повышения, эффективности надежности и устойчивости систем с распознаванием речи.

Ключевые слова: речевой интерфейс, дизайн интерфейса, когнитивная нагрузка, управление диалогом, лингвистический процессор.

УДК: 004.5, 004.934
ББК: 32.973

Поступила в редакцию: 13 мая 2019 г.
Опубликована: 30 сентября 2019 г.

DOI: 10.25728/ubs.2019.81.4



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024