RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2019, выпуск 81, страницы 113–146 (Mi ubs1019)

Информационные технологии в управлении

Построение современных корпоративных информационных систем

О. В. Логиновский, А. Л. Шестаков, А. А. Шинкарев

ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)», Челябинск

Аннотация: Представлен анализ современных подходов и практик, которые применяются при построении корпоративных информационных систем. Выявляются проблемы оторванности практики от теоретических изысканий. Рассматриваются основные характеристики больших данных, решений для хранения корпоративной информации, применимость машинного обучения, его инструменты и актуальность в современных условиях. В том числе рассматриваются такие необходимые аспекты разработки информационных систем, как надежность, масштабируемость, поддерживаемость и безопасность. В ныне действующих системах, как правило, хранится только текущее состояние. Предлагается рассматривать использование потока событий в качестве адекватного современным потребностям бизнеса способа хранения, обработки и представления данных для принятия управленческих решений в условиях нестабильности. Раскрываются причины сложности перехода к потоку событий в качестве системы хранения информации. В свете меняющегося набора используемых технологий и новом фокусе на анализе данных формулируются базовые требования рынка труда к специалистам на стыке программирования и науки о данных. Среди основных навыков и требований рынка выделяется работа на стыке нескольких направлений: экспертиза в развертывании приложений в облачных сервисах, навыки написания чистого кода, владение математическим аппаратом на уровне, необходимом для осмысленного использования моделей машинного обучения, а также грамотное умение выстроить параллельную обработку данных в несколько потоков. В качестве главных конкурентных преимуществ бизнеса выделяются гибкость и способность извлечь максимум из информации.

Ключевые слова: корпоративные информационные системы, большие данные, машинное обучение, масштабируемость, поток событий, анализ.

УДК: 62-004.62 + 004.75
ББК: 32.972

Поступила в редакцию: 23 апреля 2019 г.
Опубликована: 30 сентября 2019 г.

DOI: 10.25728/ubs.2019.81.5



© МИАН, 2024