Расчет эффекта от перевода добывающей нефтяной скважины в нагнетательный фонд в рамках управления разработкой нефтяным месторождением

Применение алгоритмов машинного обучения (МО) является перспективным направлением для принятия решений при управлении таким сложным процессом, как разработка нефтяного месторождения. Существенным условием применения этих алгоритмов является наличие обширной цифровой базы с представительными результатами, позволяющей провести обучение модели. В работе рассмотрено применение одного из методов МО – опорных векторов – для принятия решения о переводе скважины из добывающего в нагнетательный фонд и оценен эффект подобного перевода с точки зрения прироста добычи жидкости. Расчеты выполнены для крупного месторождения в Западной Сибири. В алгоритме также существенным образом применяется диаграмма Вороного, хорошо зарекомендовавшая себя как приближение к зоне дренируемых запасов скважины. Методика принятия решения позволяет комплексировать такие параметры, как параметры проведенных гидроразрывов пласта, начальную продуктивность, текущее энергетическое состояние потенциального участка работ, не прибегая к фильтрационному моделированию, которое в данном случае не позволяет уточнить или подтвердить параметры пластовой системы. Используется две модели: первая модель обучается на фильтрационно-емкостных параметрах участка и определяется суммарный прирост добычи для участка, с помощью второй модели рассчитывается распределение приростов по конкретным скважинам участка. Вторая модель существенно использует аппарат имитационного гидропрослушивания, позволяющий без остановок и потерь на скважинах определять связность коллектора и линии тока. Метод будет особенно перспективен в осложненных коллекторах, например, в двухпоровой среде, где связь между пластовыми параметрами и промысловыми показателями разработки традиционными методами установить затруднительно, а также при наличии техногенных трещин, в частности, от гидроразрыва пластов.