RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2022, выпуск 100, страницы 152–173 (Mi ubs1129)

Управление в социально-экономических системах

Дифференциация динамки неравенства в регионах различных типов

Н. А. Рослякова, Н. Н. Тренёв

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Обострение кризисных явлений во всём мире крайне остро ставит вопросы социального неравенства и распределения доходов между группами населения. В качестве основной теоретической конструкции авторы использовали гипотезу С. Кузнеца о том, что неравенство меняется с течением времени и сообразуется с процессами экономического роста. В литературе к настоящему моменту получено множество как подтверждений существования этой кривой, так и обоснований других форм и видов связи между переменными роста экономики и неравенства. Это многообразие результатов подтверждает важность дальнейшего научного поиска и нахождения параметров взаимосвязи для конкретных стран и их регионов. В данной работе в качестве объектов исследования выступили пять модельных регионов России (Ульяновская обл.; г. Санкт-Петербург; Карачаево-Черкесская Респ.; Магаданская обл.; Воронежская обл.). На данных 1998–2020 гг. с использованием регрессионного моделирования была оценена классическая спецификация кривой Кузнеца. Для г. Санкт-Петербург, Карачаево-Черкесской Респ. и Магаданской обл. гипотеза не подтвердилась. Имеет место обратная ситуация, когда при достижении некоторого уровня экономики ускоряется рост неравенства. При этом реальные данные свидетельствуют о том, что только г. Санкт-Петербург находится в состоянии роста экономики при снижении неравенства. Для Ульяновской и Воронежской обл. гипотеза Кузнеца была подтверждена. Полученные результаты подтверждают исходную гипотезу о высоком уровне дифференциации регионов как по параметрам неравенства, так и по основным механизмам взаимодействия экономического роста и неравенства.

Ключевые слова: кривая Кузнеца, регионы России, неравенство, экономический рост, регрессионный анализ.

УДК: 330.356 + 332.05
ББК: 60.524.41 + 65.012.33

Поступила в редакцию: 16 сентября 2022 г.
Опубликована: 30 ноября 2022 г.

DOI: 10.25728/ubs.2022.100.7



© МИАН, 2024