Аннотация:
Рассматривается задача прогнозирования состояния заряда аккумулятора, на основе нейронных сетей. Были исследованы два типа рекуррентных нелинейных авторегрессионных нейронных сетей в задаче прогнозирования состояния заряда аккумулятора в процессе его использования. Основным критерием качества прогнозирования выступала среднеквадратичная ошибка. По результатам исследования была выбрана оптимальная структура нейронной сети.
Ключевые слова:химический источник тока, нейросетевое моделирование, литий-ионный аккумулятор, прогнозирование, уровень разряда аккумулятора.
УДК:
681.5 ББК:
30.2-5-05
Поступила в редакцию: 11 августа 2022 г. Опубликована: 31 января 2023 г.