RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2010, выпуск 30, страницы 98–114 (Mi ubs402)

Управление в социально-экономических системах

Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности

Н. А. Абдуллаева

Учреждение Азербайджанской академии наук, Институт кибернетики АНАН, Баку

Аннотация: Исследуется уровень бедности в Азербайджане в зависимости от доходов населения, коэффициента безработицы, уровня инфляции и прожиточного минимума, а также дается прогноз уровня бедности на следующие три года. До настоящего времени задачи такого прогнозирования решались с помощью классических уравнений линейной регрессии. В данной статье для прогноза уровня бедности предлагается нечеткая регрессионная модель.

Ключевые слова: уровень бедности, доходы населения, коэффициент безработицы, уровень инфляции, прожиточный минимум, нечеткая регрессионная модель.

УДК: 519.8+330.4
ББК: 65.6



© МИАН, 2024