RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Управление большими системами // Архив

УБС, 2019, выпуск 77, страницы 70–84 (Mi ubs985)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Математическая теория управления

Верхние границы максимального отклонения траектории в линейных дискретных системах: робастная постановка

Я. И. Квинто, М. В. Хлебников

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Исследуется практически важный эффект максимального отклонения траектории в линейных динамических системах при ненулевых начальных условиях. Исследование переходного процесса является актуальным и практически значимым направлением в изучении линейных систем. В качестве основного способа получения оценок в настоящей работе используется построение общей квадратичной функции Ляпунова для семейства систем с неопределенностями, а также метод инвариантных эллипсоидов. Все полученные результаты остаются справедливыми также для случая нестационарной неопределенности, поскольку единственное требование к ней – это ее ограниченность в спектральной норме. Поставлены и решены задачи анализа и синтеза, а также получены верхние оценки отклонений для линейных дискретных систем, содержащих структурированную матричную неопределенность. Полученные результаты сформулированы в виде задач полуопределенного программирования, легко решаемых численным образом с помощью стандартных программных пакетов. Применение техники линейных матричных неравенств позволило минимизировать величину отклонений при стабилизации системы с помощью статической линейной обратной связи по состоянию. Результаты численного моделирования демонстрируют низкую степень консерватизма полученных оценок и обладают большим потенциалом для обобщений.

Ключевые слова: линейная дискретная система, максимальное отклонение, структурированная матричная неопределенность, линейные матричные неравенства, функция Ляпунова.

УДК: 519.7
ББК: 32.965

Поступила в редакцию: 28 августа 2018 г.
Опубликована: 31 января 2019 г.

DOI: 10.25728/ubs.2019.77.4



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024