RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Уфимский математический журнал // Архив

Уфимск. матем. журн., 2021, том 13, выпуск 3, страницы 3–16 (Mi ufa572)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Неравенства типа Харди, содержащие градиент функции расстояния

Ф. Г. Авхадиев

Казанский федеральный университет, ул. Кремлевская, 18, 420008 г. Казань, Россия

Аннотация: В областях евклидова пространства доказаны несколько новых неравенств типа Харди, содержащих градиент функции расстояния от точки до границы области. Для пробных функций рассматриваются усиленные неравенства в форме, предложенной Балинским и Эвансом для случая выпуклых областей. А именно, в неравенствах типа Харди вместо градиента пробной функции берется скалярное произведение градиентов пробной функции и функции расстояния от точки до границы заданной области.
В этой статье интегральные неравенства типа Харди изучаются в невыпуклых $n$-мерных областях, имеющих конечный внутренний радиус. Нами доказаны три новых $L_p$-неравенства типа Харди в усиленной форме с явными оценками констант в зависимости от размерности евклидова пространства $n\geq 2$, внутреннего радиуса области и двух параметров $p\geq 1$, $s \geq n$.
Доказательства имеют три важных ингредиента. Первый из них связан с аппроксимацией и специальным разбиением области, в частности, мы пользуемся аппроксимацией области подмножествами, составленными из конечного числа кубиков, грани которых параллельны координатным плоскостям. Второй ингредиент состоит в представлении области в виде счетного объединения подобластей с кусочно-гладкими границами и применении одной новой теоремы автора о сходимости градиентов функций расстояния этих подобластей. Кроме того, доказаны три новых неравенства типа Харди на конечном интервале, они используются при обосновании неравенств в многомерных областях.

Ключевые слова: неравенство типа Харди, внутренний радиус, градиент функции расстояния.

УДК: 517.5

MSC: 26D10, 33C20

Поступила в редакцию: 05.02.2021


 Англоязычная версия: Ufa Mathematical Journal, 2021, 13:3, 3–16

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024