RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи физических наук // Архив

УФН, 2023, том 193, номер 12, страницы 1284–1297 (Mi ufn15580)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений

А. И. Мусорин, А. С. Шорохов, А. А. Чежегов, Т. Г. Балуян, К. Р. Сафронов, А. В. Четвертухин, А. А. Грунин, А. А. Федянин

Физический факультет, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Аннотация: Физические ограничения скорости работы электронных устройств заставляют искать альтернативные способы обработки информации. Последние несколько лет развивается нейроморфная фотоника — раздел фотоники, объединяющий физику оптических и оптоэлектронных устройств с математическими алгоритмами искусственных нейронных сетей. Подобный симбиоз позволяет решать определённые классы вычислительных задач, в частности некоторые задачи искусственного интеллекта, с большей скоростью и высокой энергоэффективностью по сравнению с электронными устройствами на архитектуре фон Неймана. Рассмотрены оптические аналоговые вычисления, фотонные нейронные сети, способы перемножения матриц оптическими средствами, обсуждаются преимущества и недостатки существующих подходов.

PACS: 07.05.Mh, 42.79.Hp

Поступила: 8 ноября 2022 г.
Доработана: 4 июля 2023 г.
Одобрена в печать: 5 июля 2023 г.

DOI: 10.3367/UFNr.2023.07.039505


 Англоязычная версия: Physics–Uspekhi, 2023, 66:12, 1211–1223

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024