RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи физических наук // Архив

УФН, 2022, том 192, номер 10, страницы 1089–1109 (Mi ufn7092)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

ОБЗОРЫ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ

Нелинейная динамика и машинное обучение рекуррентных спайковых нейронных сетей

О. В. Масленников, М. М. Пугавко, Д. С. Щапин, В. И. Некоркин

Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики РАН, г. Нижний Новгород

Аннотация: Описаны основные результаты в области построения и анализа рекуррентных спайковых нейронных сетей для моделирования функциональных сетей мозга. Приведены ключевые термины и определения из области машинного обучения. Представлены основные подходы к построению и исследованию спайковых и частотных нейронных сетей, обучаемых выполнять конкретные когнитивные функции. Описаны современные аппаратные нейроморфные системы, имитирующие обработку информации мозгом. Обсуждаются принципы нелинейной динамики, которые позволяют выявлять механизмы выполнения нейронными сетями целевых задач.

PACS: 07.05.Mh, 84.35.+i, 87.19.L-

Поступила: 1 июня 2021 г.
Доработана: 13 августа 2021 г.
Одобрена в печать: 13 августа 2021 г.

DOI: 10.3367/UFNr.2021.08.039042


 Англоязычная версия: Physics–Uspekhi, 2022, 65:10, 1020–1038

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024