Фазовая нейросеть хопфилдова типа

Исследованы свойства полносвязной нейронной сети, построенной на фазовых нейронах по правилу Хэбба. Сигналы, протекающие по межсвязям сети, представляют собой единичные импульсы с определенными фазами. Решающее правило срабатывания нейрона задается следующим образом: в суммарном сигнале, поступающем на вход нейрона, выделяется фазовая компонента с наибольшей амплитудой, и нейрон испускает единичный импульс с такой же фазой. Фазы, кодирующие компоненты векторов ассоциативной памяти, распределены случайным образом. Для оценки ошибки распознавания применяется техника Чернова–Чебышёва, не зависящая от типа распределения кодирующих фаз. Показано, что объем ассоциативной памяти такой нейросети в четыре раза больше, чем у классической сети хопфилдова типа, оперирующей бинарными паттернами. Соответственно, в четыре раза больше и радиус области притяжения.