RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи кибернетики // Архив

Успехи кибернетики, 2022, том 3, выпуск 3, страницы 74–82 (Mi uk45)

Нейросетевая калибровка датчиков для технологий микро- и наноэлектроники

Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, В. И. Маковкин

Томский университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск, Российская Федерация

Аннотация: Рассматривается калибровка оптических измерительных систем определения состава веществ с использованием многослойной нейронной сети. Оптическая измерительная система основана на волоконно-оптических преобразователях, и ее измерительные характеристики могут быть немонотонны и нелинейны. Применимость предлагаемого способа калибровки продемонстрирована в рассматриваемом случае с использованием реальных данных. Нейросетевой подход позволяет получить лучшее качество калибровки, а многослойная нейронная сеть не требует данных для восстановления оптических характеристик.

Ключевые слова: технологический процесс, датчики, оптические преобразователи, калибровка, нейронные сети.

DOI: 10.51790/2712-9942-2022-3-3-8



© МИАН, 2024