Прогноз и исследование зависимостей временных рядов на примере роста заболеваемости COVID-19

В работе проводится анализ зависимости возникновения числа новых случаев заболевания вирусом SARSCoV-2 от значений в предыдущие дни. Выявлены значимые лаги для заболеваемости в России, представлена попытка объяснить их. Проводится сравнение коррелограм для разных стран. Представлена модель линейной регрессии для предсказания числа новых случае заболевания, а также критерии качества, обуславливающие данную модель.