Трансферное обучение на основе архитектуры нейронной сети EfficientNetV2B0 в задаче построения 3D маски лица человека

В работе применяется подход трансферного обучения для дообучения архитектуры искусственной нейронной сети EfficientNetV2B0 в задаче создания 3D маски человека. Разработанная модель прогнозирует 478 точек лица человека, каждая из которых представлена в виде вектора из трех координат. Представлен способ разметки данных и подход к обучению.