Аннотация:
Предлагается подход к решению проблемы когнитивного управления роботами-манипуляторами на основе преобразования информации, поступающей от системы технического зрения, в математическую модель когнитивного цифрового автомата. Когнитивность последнего определяется возможностью обучения траекториям перемещения манипулятора и способам захвата того или иного предмета, а также прогнозирования (генерации) решений в ситуациях не предусмотренных в процессе обучения. Научная новизна метода заключается в формализации понятия когнитивного управления роботами-манипуляторами.
Ключевые слова:метод когнитивного управления, когнитивный автомат, нейронные сети, математическая модель, сети Петри, уравнение состояний, логика обучение, прогнозирование решений, роботы-манипуляторы.
УДК:519.6
Поступила в редакцию: 01.12.2020 Исправленный вариант: 05.12.2020 Принята в печать: 19.12.2020