RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии" // Архив

Ученые записки УлГУ. Серия "Математика и информационные технологии", 2020, выпуск 2, страницы 20–29 (Mi ulsu9)

Растровый метод когнитивного управления роботами-манипуляторами

В. В. Кожевников

УлГУ, Ульяновск, Россия

Аннотация: Предлагается подход к решению проблемы когнитивного управления роботами-манипуляторами на основе преобразования информации, поступающей от системы технического зрения, в математическую модель когнитивного цифрового автомата. Когнитивность последнего определяется возможностью обучения траекториям перемещения манипулятора и способам захвата того или иного предмета, а также прогнозирования (генерации) решений в ситуациях не предусмотренных в процессе обучения. Научная новизна метода заключается в формализации понятия когнитивного управления роботами-манипуляторами.

Ключевые слова: метод когнитивного управления, когнитивный автомат, нейронные сети, математическая модель, сети Петри, уравнение состояний, логика обучение, прогнозирование решений, роботы-манипуляторы.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 01.12.2020
Исправленный вариант: 05.12.2020
Принята в печать: 19.12.2020



© МИАН, 2024