RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2017, том 159, книга 1, страницы 47–63 (Mi uzku1391)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Нормальные координаты в аффинной геометрии

М. О. Катанаевab

a Математический институт им. В.А. Стеклова РАН, г. Москва, 119991, Россия
b Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия

Аннотация: Рассмотрены многообразия, на которых задана аффинная геометрия общего вида с нетривиальным метрикой, кручением и тензором неметричности. В последнее время такие многообразия привлекают большое внимание в связи с построением обобщенных моделей гравитации. В предположении, что все геометрические объекты являются вещественно аналитическими функциями, построены нормальные координаты в некоторой окрестности произвольной точки путем разложения компонент связности и метрики в ряды Тейлора. Показано, что нормальные координаты являются обобщением декартовой системы координат в евклидовом пространстве на случай многообразий с произвольной аффинной геометрией. При этом компоненты произвольного вещественно аналитического тензорного поля в окрестности каждой точки представляются в виде степенных рядов, коэффициенты которого строятся из ковариантных производных, тензоров кривизны и кручения, вычисленных в точке разложения. Для пространств постоянной кривизны ряды просуммированы в явном виде и найдено выражение для метрики в нормальных координатах. Показано, что нормальные координаты задают гладкое сюрьективное отображение евклидовых пространств на пространства постоянной кривизны. Уравнения экстремалей проинтегрированы в явном виде для пространств постоянной кривизны в нормальных координатах. Проанализирована связь нормальных координат с экспоненциальным отображением.

Ключевые слова: нормальные координаты, гауссовы координаты, римановы координаты.

УДК: 514.822

Поступила в редакцию: 25.04.2016


 Англоязычная версия: , 2018, 39:3, 464–476

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024