RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки // Архив

Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 2020, том 162, книга 1, страницы 52–65 (Mi uzku1544)

Асимптотические свойства задачи о собственных колебаниях стержня с присоединённым грузом

А. А. Самсоновa, С. И. Соловьёвa, Д. М. Коростелеваb

a Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия
b Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, 420066, Россия

Аннотация: Исследуется обыкновенная дифференциальная задача на собственные значения второго порядка, описывающая собственные колебания упругого стержня с присоединённым к торцу грузом. Задача имеет возрастающую последовательность положительных простых собственных значений с предельной точкой на бесконечности. Последовательности собственных значений соответствует полная ортонормированная система собственных функций. В статье изучается поведение решений в зависимости от величины массы присоединённого груза. Точнее, формулируются вспомогательные предельные дифференциальные задачи на собственные значения и доказывается сходимость собственных значений и собственных функций исходной задачи к соответствующим собственным значениям и собственным функциям предельных задач при увеличении массы груза до бесконечности. Исходная дифференциальная задача на собственные значения аппроксимируется сеточной схемой метода конечных элементов на равномерной сетке. Устанавливаются оценки погрешности приближённых собственных значений и собственных функций в зависимости от шага сетки. Исследования статьи могут быть обобщены для случаев более сложных и важных прикладных задач расчёта собственных колебаний балок, пластин и оболочек с присоединёнными грузами.

Ключевые слова: собственное колебание стержня, собственное значение, собственная функция, задача на собственные значения, сеточная аппроксимация, метод конечных элементов.

УДК: 519.62

Поступила в редакцию: 14.09.2019

DOI: 10.26907/2541-7746.2020.1.52-65



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024