Аннотация:
Искусственный интеллект способен не только эффективно строить прогнозные модели в инженерных, политических, экономических и научных сферах, но и предлагать оптимальные стратегии для решения различных задач. Однако текущие реализации искусственного интеллекта оказались не настолько эффективными, как ожидалось десятилетия назад. В результате проблемы, которые выявляются при его широком использовании, все больше начинают нивелировать положительные эффекты от решаемых им задач. В статье рассмотрены трудности и ограничения, возникающие в системах искусственного интеллекта, и представлены возможные пути их преодоления.
Ключевые слова:искусственный интеллект, машинное обучение, биоинспирированный подход, модель мозжечка.