О байесовской сегментации зон интереса скалярных сцен

Рассматривается задача о сегментации зон интереса, которые являются фрагментами сцены, содержащими заданный объект и его некоторую окрестность. Она формулируется как задача байесовской классификации пикселей зоны интереса на два класса. Показывается, что для оценки неизвестных априорных вероятностей и условных распределений классов достаточно знать площадь объекта и изображение зоны интереса. Приводятся результаты сегментации предлагаемым методом модельных и реальных сцен