Аннотация:
Алгоритм Левенберга–Марквардта (Levenberg–Marquardt Algorithm, LMA) является наиболее распространенным алгоритмом для минимизации квадратичных отклонений. Его преимущества по сравнению с методом Гаусса–Ньютона и другими методами сопряженных градиентов–большая скорость счета и обеспечение сходимости. Авторами LMA использовался для нахождения параметров бинарного взаимодействия в уравнениях Вильсона, НРТЛ и ЮНИКВАК по известным экспериментальным данным парожидкостного равновесия бинарных пар. Библиогр. 5. Ил. 1.