Снижение объемов промышленных выбросов крупнотоннажных установок с использованием экспертной информации

Рассмотрены возможности снижения объемов промышленных выбросов крупнотоннажных установок для получения газовой серы с использованием методов искусственного интеллекта. Описана методика получения интеллектуального компенсатора для снижения негативного влияния неизмеряемых возмущающих воздействий при управлении слабоформализуемым технологическим процессом, математическая модель которого обладает свойством структурной неопределенности. Для решения поставленной задачи используется экспертная информация, полученная по результатам наблюдений за действия эксперта и с помощью методов экспертного опроса. Для получения функций принадлежности применяется метод субтрактивной кластеризации. Структурно-интеллектуальный компенсатор представляет собой ANFIS-сеть, для обучения которой применяется гибридный алгоритм. Проведен анализ поверхности отклика для предложенного устройства, показана возможность его использования в моделирующей системе «Клаус-А».
Библиогр. 8. Ил. 4.