Аннотация:
Разработан алгоритм ранжирования команд участников, применяемый в процессе командообразования в целях разработки архитектуры системы поддержки принятия решений для повышения эффективности подбора кандидатов в команду. Алгоритм включает в себя три метода по отбору кандидатов, основанные на применении коэффициента корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена. В ходе эксперимента рассматривается подбор IT-специалистов в команду сервисной службы поддержки клиентов. Для оценки навыков используются компетенции из модели максимальной эффективности работы Л. М. Спенсера. Данные, используемые в эксперименте, являются результатом расчета оценки 10 компетенций 50 кандидатов. При разработке методов учитывались такие понятия, как «компетентность команды», «личная компетентность участника», «обязанности и позиция участника в команде». В результате использования данного алгоритма планируется сократить время классификации компетенций кандидатов, но при этом увеличится время для исследования требований, процессов и порядка подбора кандидатов в каждой организации. Освещены основные понятия в данной области, проблемы реализации алгоритма и способы их решения, представлены математические модели методов расчета компетенций кандидатов. Проведены экспериментальные исследования по использованию разработанных методов для подбора команды на основе оценки компетенций кандидатов в различных ситуациях и обстоятельствах. Предлагаемый подход значительно расширяет функциональные возможности существующих информационных HR-систем при подборе персонала. Полученные результаты создают необходимую основу по практической реализации предложенных методов в системе поддержки принятия решений и совершенствованию процесса командообразования в IT-индустрии.