Метод обнаружения лиц на изображении с использованием комбинации метода Виолы–Джонса и алгоритмов определения цвета кожи

За последние несколько лет было предложено множество алгоритмов обнаружения лиц на изображениях на основе различных подходов. Алгоритмы обнаружения лиц находят применение в системах технического зрения, робототехнике, системах видеонаблюдения и контроля доступа, в интерфейсах взаимодействия человек-компьютер. Решение задачи обнаружения лиц имеет серьезную практическую перспективу и вызывает большой исследовательский интерес. Часто она является «первым шагом» в процессе решения задачи более высокого уровня (например, узнавания лица или распознавания выражения). Для успешного функционирования системы обнаружения лиц необходимы алгоритмы, обеспечивающие высокую скорость работы и минимально возможное количество ложных обнаружений. Одним из лучших по соотношению показателей эффективность распознавания/скорость работы является метод Виолы–Джонса. Однако в ряде случаев этот метод дает достаточно большое количество ложных обнаружений. Одним из признаков для определения лица может являться цвет человеческой кожи. Предложено решение задачи по выделению области лица с помощью метода обнаружения лиц, представляющего собой комбинацию метода Виолы–Джонса и способ обнаружения кожи с использованием метода кодирования цветовых пространств (Log opponent и YIQ). Для выявления лиц на изображениях предлагается использовать на исходном изображении сначала метод Виолы–Джонса. Затем для каждой полученной выходной области дополнительно предлагается проводить классификацию на принадлежность оцениваемой области коже человека. Результаты экспериментов показали, с помощью комбинированного метода обнаруживается приблизительно 95,75% лиц, представленных на тестовом наборе изображений, при существенном снижении вероятности ложного обнаружения.