RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2017, номер 1, страницы 98–104 (Mi vagtu471)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Интеллектуальная поддержка принятия решений по бюджетному кредитованию регионов

Т. И. Булдакова, А. Ш. Джалолов

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Аннотация: Рассмотрена задача о предоставлении бюджетных кредитов регионам, дана ее математическая постановка и выделены особенности решения. Приведены примеры показателей социально-экономического развития регионов. Вследствие слабоструктурированности задачи бюджетного кредитования предложен системный подход к ее решению. Сформированы основные группы факторов, влияющих на принятие решения. Эти факторы определяют финансовое состояние регионов, экономическую ситуацию в них и региональные процессы в социальной сфере. Оценка социально-экономических показателей и согласование решений по каждой группе факторов выполнены с помощью нейро-нечеткой сети. В структуре сети отражены знания квалифицированных экспертов в области бюджетного кредитования регионов, представленные в форме нечетких переменных и нечетких правил. Разработана архитектура сети, описаны особенности ее обучения.

Ключевые слова: принятие решений, бюджетное кредитование, показатели социально-экономического развития, нейро-нечеткая сеть.

УДК: 004.8:336.1

Поступила в редакцию: 07.10.2016



© МИАН, 2024