Методика оценки качества систем обработки данных вуза

Предложено адаптировать и использовать разработанную ранее методику «Ревизор» для оценки уровня качества систем обработки данных вузов. Входящие в методику нечеткие когнитивные модели определения требуемого, оценки текущего и «прогнозного» уровней качества систем обработки данных, а также соответствующие им алгоритмы позволяют на основе экспертной информации проводить оценку на этапе проектирования и эксплуатации системы. Использование при этом комплексного критерия оценки качества позволяет повысить информативность оценки, что, в свою очередь, повышает эффективность управления качеством систем обработки данных. Адаптация методики под особенности функционирования вузов заключается в определении основных функций оцениваемых систем обработки данных; определении элементов множеств концептов нечетких когнитивных моделей, применяемых в методике; оценке наличия связей между концептами нечетких когнитивных моделей; заполнении базы знаний, необходимой для оценки текущего уровня информационной безопасности системы обработки данных. Методика была апробирована в одном из ведущих вузов Поволжья для оценки системы обработки данных «Деканат». Для адаптации методики и непосредственной оценки качества системы обработки данных была собрана экспертная комиссия, состоящая из сотрудников ИТ-отделов вуза, преподавателей профильных кафедр университета, работников деканата. Работа комиссии была организована путем проведения совещаний. Обсуждение каждого вопроса длилось до принятия экспертами согласованного решения. На основе данных, полученных в результате применения методики, были сформированы и реализованы меры по повышению качества системы «Деканат» до уровня «Выше среднего». По результатам апробации методика «Ревизор» рекомендуется для оценки качества систем обработки данных вузов.