RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2017, номер 4, страницы 54–59 (Mi vagtu506)

Эта публикация цитируется в 1 статье

СИСТЕМЫ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Алгоритм определения частоты гармонического сигнала с использованием стохастической дискретизации

И. Н. Зайцеваa, В. Н. Угольковb

a Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина
b ООО «Инженерная компания»

Аннотация: Предложен алгоритм определения частоты гармонических сигналов вероятностно-статистическим методом. Основной особенностью алгоритма является короткое время обращения к исследуемому сигналу, значительно меньшее его периода, по трем интегральным выборкам с цифровой обработкой. Мгновенные значения в каждой выборке из исследуемого сигнала основываются на стохастической дискретизации во времени по равномерному закону распределения. Главными достоинствами алгоритма является кратковременное обращение к исследуемому сигналу и высокая точность определения частоты, что принципиально важно для инфранизкочастотных сигналов с периодом, измеряемым минутами, часами, сутками и более. Для оценки погрешности определения частоты таких сигналов в зависимости от точности их дискретизации реальными аналогоцифровыми преобразователями проведен численный эксперимент. Показано, что погрешность определения частоты разработанным алгоритмом составляет сотые доли процента и мало зависит от точности дискретизации сигнала по определённому уровню. Полученная погрешность соответствует точности дискретизации при переводе в принятые значения аналогоцифровых преобразователей от 6- до 16-разрядных аналогоцифровых преобразователей. Алгоритм может найти применение при обработке инфранизкочастотных радиосигналов в акустике, гидроакустике, сейсмоакустике, подводной и подземной связи.

Ключевые слова: сигналы, цифровая обработка, параметры, частота, меньшее периода время обращения, стохастическая дискретизация.

УДК: 621.371

Поступила в редакцию: 30.08.2017

DOI: 10.24143/2072-9502-2017-4-54-59



© МИАН, 2024