RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2018, номер 4, страницы 99–106 (Mi vagtu560)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Модели прогнозирования потребления электроэнергии с учетом влияния метеофакторов

Г. Р. Токарева, Р. Р. Санжапов, М. В. Савенков, Д. А. Ильин

Астраханский государственный технический университет

Аннотация: Цель исследования — оценить влияние метеорологических факторов на потребление электроэнергии. Объект исследования — энергосистема Астраханской области. В качестве исходных данных сформирована выборка за 12 месяцев 2015 и 2016 гг. Одним из основных показателей при планировании работы энергообъединения и энергосистемы является величина прогнозов ожидаемого электропотребления (потребления электроэнергии и мощности) в целом по системе, группам и отдельным потребителям, узлам электрической схемы. Величина прогноза электропотребления является опорным показателем для последующего планирования балансов электроэнергии, мощности и расчетов электрических режимов. Необходимость точного прогнозирования обусловлена технологическими и экономическими причинами. Точные расчеты обеспечивают оптимальное, с экономической точки зрения, распределение нагрузок между станциями, способствуют осуществлению экономически целесообразных операций по покупке и продаже электроэнергии. Приведен анализ энергопотребления в зависимости от изменения температуры и количества осадков за учетный период. Произведены расчеты отклонений каждого показателя. Построены графики зависимостей электропотребления от количества осадков и температуры. Для данных зависимостей составлены полиномиальные уравнения. Для выявления взаимосвязи электропотребления и температуры рассчитаны коэффициенты корреляции. Коэффициент корреляции позволяет определить, насколько пропорциональна изменчивость двух переменных. Учет совокупности метеорологических факторов позволяет существенно повысить точность прогнозов режимных характеристик энергообъединений и, соответственно, увеличить эффективность планирования и управления режимами функционирования предприятий энергетической отрасли.

Ключевые слова: электропотребление, метеофакторы, энергосистема, температура, сезонные колебания, количество осадков, прогнозирование.

УДК: [620.9:658.26]

Поступила в редакцию: 19.03.2018

DOI: 10.24143/2072-9502-2018-4-99-106



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024