RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика // Архив

Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, номер 2, страницы 86–97 (Mi vagtu581)

Эта публикация цитируется в 1 статье

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Процедура оценки степени доверия эксперту на примере задачи возрастного категорирования веб-контента

В. А. Гостюнина, Н. В. Давидюк, В. В. Давидюк, А. З. Байтуменов

Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Российская Федерация

Аннотация: Решение множества задач без применения экспертных процедур на текущий момент невозможно. Некоторые из них при этом требуют привлечения достаточно большого количества экспертов, повышая вероятность ошибок вследствие влияния человеческого фактора, фабрикации и фальсификации экспертных оценок. Предложен метод получения количественной оценки степени доверия экспертам, позволяющий повысить качество и точность результатов экспертных процедур. Разработанный метод позволяет учитывать как уже сложившуюся репутацию эксперта, так и его реакцию в процессе проведения экспертизы. Приведено описание и примеры расчетов ключевых показателей, участвующих в формировании коэффициента обратной связи эксперта при применении одного из самых распространенных экспертных методов — опроса: длительности заполнения (ответа) на вопрос, временной разницы между ответами на связанные вопросы, наличия некорректных ответов на вопросы-ловушки. Адекватность метода подтверждена результатами расчетного эксперимента на примере решения задачи возрастной категоризации веб-ресурсов с привлечением группы из 20 экспертов. Разработанный метод поддается дальнейшей алгоритмизации и может быть применен в системах поддержки принятия решений различного назначения.

Ключевые слова: эксперт, экспертная процедура, коэффициент доверия эксперту, показатель, коэффициент репутации, коэффициент обратной связи, опрос.

УДК: 004: 007.51

Поступила в редакцию: 31.01.2019

DOI: 10.24143/2072-9502-2019-2-86-97



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024